| เวอร์ชัน | 1.0 |
|---|---|
| สำนักพิมพ์ | Luigi Rosa |
| วันที่วางจำหน่าย | 19 พ.ย. 2012 |
| วันที่เพิ่ม | 19 พ.ย. 2012 |
| ข้อกำหนดระบบปฏิบัติการ | Windows 2003, Windows Vista, Windows 98, Windows Me, Windows, Windows NT, Windows 2000, Windows 8, Windows Server 2008, Windows 7, Windows XP |
| ข้อกำหนด | Matlab |
| ดาวน์โหลดทั้งหมด | 495 |
| ราคา | Free |
คำอธิบาย
พืชมีอยู่ทุกที่ที่เราอาศัยอยู่ รวมถึงสถานที่ที่ไม่มีเราด้วย หลายคนมีข้อมูลสำคัญในการพัฒนาสังคมมนุษย์ สถานการณ์เร่งด่วนคือพืชหลายชนิดเสี่ยงต่อการสูญพันธุ์ ดังนั้นจึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องสร้างฐานข้อมูลสำหรับการป้องกันพืช เราเชื่อว่าขั้นตอนแรกคือการสอนคอมพิวเตอร์ถึงวิธีการจำแนกพืช เมื่อเทียบกับวิธีการอื่นๆ เช่น วิธีเซลล์และโมเลกุล การจัดประเภทตามภาพใบไม้เป็นตัวเลือกแรกสำหรับการจำแนกประเภทพืชใบ การสุ่มตัวอย่างใบไม้และการถ่ายภาพนั้นมีต้นทุนต่ำและสะดวก หนึ่งสามารถถ่ายโอนภาพใบไม้ไปยังคอมพิวเตอร์ได้อย่างง่ายดายและคอมพิวเตอร์สามารถแยกคุณสมบัติโดยอัตโนมัติในเทคนิคการประมวลผลภาพ บางระบบใช้คำอธิบายที่ใช้โดยนักพฤกษศาสตร์ แต่การดึงข้อมูลและถ่ายโอนคุณสมบัติเหล่านั้นไปยังคอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติไม่ใช่เรื่องง่าย
เราได้พัฒนาอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพสำหรับการจำแนกลีฟที่รวมสถิติที่มีลำดับสูงของคุณสมบัติภาพร่วมกับข้อมูลรูปร่างและโครงข่ายประสาทเทียมเป็นตัวแยกประเภทไม่เชิงเส้น โค้ดนี้ได้รับการทดสอบกับฐานข้อมูล FLAVIA ซึ่งมีอัตราการจดจำที่ยอดเยี่ยมถึง 92.09% (32 คลาส, 40 ภาพการฝึก และภาพที่เหลือที่ใช้สำหรับการทดสอบสำหรับแต่ละคลาส ดังนั้นจึงมีภาพการฝึก 1280 ภาพและภาพทดสอบ 627 ภาพในการเลือกแบบสุ่มทั้งหมดและไม่ มีการทับซ้อนกันระหว่างภาพการฝึกและการทดสอบ)
วิธีการของเรามีประสิทธิภาพเหนือกว่าอัลกอริธึม FLAVIA และยิ่งไปกว่านั้น มันยังไม่ต้องการส่วนที่มนุษย์เข้าไปยุ่งด้วย ในอัลกอริธึม FLAVIA คุณต้องทำเครื่องหมายสองขั้วของหลอดเลือดดำหลักของใบไม้ด้วยการคลิกเมาส์ ระยะห่างระหว่างขั้วทั้งสองถูกกำหนดเป็นความยาวทางสรีรวิทยา
