| เวอร์ชัน | 1.1 |
|---|---|
| สำนักพิมพ์ | Paul O. Lewis |
| วันที่วางจำหน่าย | 12 ส.ค. 2011 |
| วันที่เพิ่ม | 10 มิ.ย. 2016 |
| ข้อกำหนดระบบปฏิบัติการ | iOS |
| ข้อกำหนด | Compatible with: ipad2wifi, ipad23g, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini4g |
| ดาวน์โหลดทั้งหมด | 7 |
| ดาวน์โหลดต่อสัปดาห์ | 1 |
| ราคา | Free |
คำอธิบาย
เครื่องมือด้านการศึกษา/การสอนสำหรับการสาธิตหลักการพื้นฐานของวิธี Markov chain Monte Carlo (MCMC) ที่ใช้สำหรับการรวมตัวเลขของการแจกแจงความน่าจะเป็น อนุญาตให้ผู้ใช้สร้าง "เนิน" แบบปกติสองรูปแบบหรือมากกว่าในฟิลด์สองมิติ และเริ่ม "หุ่นยนต์" หนึ่งถึงสี่ตัวที่เดินบนพื้นผิวนี้ ขั้นตอนที่ดำเนินการโดยหุ่นยนต์แต่ละตัวเป็นตัวแทนของห่วงโซ่ Markov เดียว และตัวอย่างขั้นตอนขนาดใหญ่แสดงให้เห็นว่าการจำลอง MCMC สามารถประมาณพื้นผิวความหนาแน่นของความน่าจะเป็นได้อย่างไร หากกรณีของหุ่นยนต์หลายตัว ตัวหนึ่งแสดงถึงสายโซ่ "เย็น" ในขณะที่โซ่ "ถูกความร้อน" อีกตัวแสดงให้เห็นถึงการปรับปรุงในการผสมที่เกิดจากการสลับโซ่ (MCMC ที่ควบคู่กับเมืองใหญ่)
