R Programming Language with Essential Reference for iPhone

คำอธิบาย

ภาษาการเขียนโปรแกรม R แบบคลาสสิกสำหรับ iPad, iPhone และ iPod touch ภาษาการเขียนโปรแกรมเป็นเครื่องมือที่สมบูรณ์แบบสำหรับการเรียน การคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน ความบันเทิง และงานที่มีประโยชน์อื่น ๆ อีกมากมาย แอปพลิเคชั่นนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการเรียนรู้ภาษาโปรแกรม R คุณต้องซื้อการรวบรวมภายในแอปพลิเคชัน จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ต- เครื่องมือการเขียนโปรแกรมที่ยอดเยี่ยมบน AppStore- ภาษาการเขียนโปรแกรมของคุณสำหรับ iOS นั้นยอดเยี่ยมมาก!* คุณสมบัติ *- รวบรวมและเรียกใช้โปรแกรมของคุณ- ป้อนข้อความก่อนรันโปรแกรมและเอาต์พุตข้อความ- ตัวแก้ไขซอร์สโค้ดที่ได้รับการปรับปรุงพร้อมไวยากรณ์ การไฮไลต์ หมายเลขบรรทัด ธีมสี และแป้นพิมพ์เพิ่มเติม- การอ้างอิงภาษาออนไลน์และตัวอย่างโปรแกรมต่างๆ* ข้อจำกัด *- จำเป็นต้องมีการเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตเพื่อคอมไพล์และรันโปรแกรม- ไม่รองรับกราฟิก เครือข่าย ระบบไฟล์ และการป้อนข้อมูลแบบเรียลไทม์ .- เวลาทำงานสูงสุดของโปรแกรมคือ 15 วินาที.- ไม่รองรับการลงจุดในขณะนี้ ขอบคุณสำหรับการใช้แอปพลิเคชัน! ====================================== R เป็นภาษาโปรแกรมและสภาพแวดล้อมของซอฟต์แวร์สำหรับการคำนวณทางสถิติและกราฟิก ภาษา R ใช้กันอย่างแพร่หลายในหมู่นักสถิติเพื่อพัฒนาซอฟต์แวร์ทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูล R คือการนำภาษาการเขียนโปรแกรม S ไปใช้รวมกับความหมายการกำหนดขอบเขตคำศัพท์ที่ได้รับแรงบันดาลใจจาก Scheme S ถูกสร้างขึ้นโดย John Chambers ขณะที่อยู่ที่ Bell Labs R ถูกสร้างขึ้นโดย Ross Ihaka และ Robert Gentleman ที่มหาวิทยาลัยโอ๊คแลนด์ ประเทศนิวซีแลนด์ และตอนนี้ R ได้รับการพัฒนาโดย R Development Core Team ซึ่ง Chambers เป็นสมาชิกอยู่ R ได้รับการตั้งชื่อส่วนหนึ่งตามชื่อแรกของผู้เขียน R สองคนแรก (Robert Gentleman และ Ross Ihaka) และส่วนหนึ่งเป็นการเล่นชื่อ S. R เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ GNU ซอร์สโค้ดสำหรับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์ R ซึ่งเขียนเป็นหลักใน C, Fortran และ R. R มีให้ใช้งานอย่างอิสระภายใต้ GNU General Public License และเวอร์ชันไบนารีที่คอมไพล์ล่วงหน้ามีให้สำหรับระบบปฏิบัติการต่างๆ R ใช้อินเตอร์เฟสบรรทัดคำสั่ง อย่างไรก็ตาม มีอินเทอร์เฟซผู้ใช้แบบกราฟิกหลายแบบสำหรับใช้กับ R R ให้เทคนิคทางสถิติและกราฟิกที่หลากหลาย รวมถึงการสร้างแบบจำลองเชิงเส้นและไม่เชิงเส้น การทดสอบทางสถิติแบบดั้งเดิม การวิเคราะห์อนุกรมเวลา การจัดกลุ่ม การจัดกลุ่ม และอื่นๆ R สามารถขยายได้อย่างง่ายดายผ่านฟังก์ชันและส่วนขยาย และชุมชน R ได้รับการกล่าวถึงว่ามีส่วนสนับสนุนในด้านแพ็คเกจ มีความแตกต่างที่สำคัญบางประการ แต่โค้ดจำนวนมากที่เขียนขึ้นสำหรับ S นั้นรันโดยไม่มีการเปลี่ยนแปลง ฟังก์ชันมาตรฐานของ R จำนวนมากเขียนด้วย R เอง ซึ่งทำให้ผู้ใช้ปฏิบัติตามตัวเลือกอัลกอริธึมที่ทำได้ง่าย สำหรับงานที่ต้องใช้การคำนวณสูง สามารถเชื่อมโยงและเรียกใช้โค้ด C, C++ และ Fortran ได้ในขณะใช้งาน ผู้ใช้ขั้นสูงสามารถเขียนโค้ด C หรือ Java เพื่อจัดการวัตถุ R ได้โดยตรง R สามารถขยายได้อย่างมากโดยใช้แพ็คเกจที่ผู้ใช้ส่งมาเพื่อทำหน้าที่เฉพาะหรือเฉพาะด้านของการศึกษา เนื่องจากมรดก S ของมัน R จึงมีสิ่งอำนวยความสะดวกในการเขียนโปรแกรมเชิงวัตถุที่แข็งแกร่งกว่าภาษาคอมพิวเตอร์เชิงสถิติส่วนใหญ่ การขยาย R ยังผ่อนคลายด้วยกฎการกำหนดขอบเขตคำศัพท์ที่อนุญาต จากการสำรวจประจำปีของ Rexer's Annual Data Miner Survey ในปี 2010 R ได้กลายเป็นเครื่องมือขุดข้อมูลที่ใช้โดยผู้ทำเหมืองข้อมูล (43%) มากกว่าที่อื่นๆ จุดแข็งอีกประการของ R คือกราฟิกสแตติก ซึ่งสามารถสร้างกราฟคุณภาพสิ่งพิมพ์ รวมถึงสัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์ กราฟิกไดนามิกและอินเทอร์แอคทีฟมีให้ในแพ็คเกจเพิ่มเติม R มีรูปแบบเอกสารที่คล้ายกับ LaTeX ซึ่งใช้ในการจัดเตรียมเอกสารที่ครอบคลุม ทั้งแบบออนไลน์ในรูปแบบต่างๆ และในรูปแบบเอกสาร