Face Recognition for Android APK

คำอธิบาย

การจดจำใบหน้าสามารถใช้เป็นกรอบการทดสอบสำหรับวิธีการจดจำใบหน้าได้หลายวิธี รวมถึง Neural Networks ที่มี TensorFlow และ Caffe ประกอบด้วยอัลกอริธึมการประมวลผลล่วงหน้าดังต่อไปนี้: ระดับสีเทา- ครอบตัด- การจัดแนวตา- การแก้ไขแกมมา- ความแตกต่างของเกาส์เซียน- ตัวกรอง Canny- ตัวกรองไบนารีในเครื่อง- การปรับฮิสโตแกรม และวิธีการจำแนกประเภท: Eigenfaces with Nearest Neighbour- Image Reshaping with Support Vector Machine- TensorFlow with SVM or KNN- Caffe with SVM or KNNThe manual can be found here https://github.com/sladomic/Face-RecognitionAt the moment only armeabi- รองรับอุปกรณ์ v7a ขึ้นไป เพื่อประสบการณ์ที่ดีที่สุดในโหมดการจดจำ ให้หมุนอุปกรณ์ไปทางซ้าย เพื่อประสิทธิภาพสูงสุด ให้ใช้ "Image Reshaping with Support Vector Machine" (0.5 วินาที/ภาพ) เพื่อความแม่นยำที่ดีที่สุด ให้ใช้โมเดล "VGG Face Descriptor" (ประสิทธิภาพยังแย่มาก - 6. 5 วินาที/ ภาพ) TensorFlow: หากคุณต้องการใช้โมเดล Tensorflow Inception5h ให้ดาวน์โหลดจากที่นี่: https://storage googleapis.com/download. เทนเซอร์โฟลว์ org/models/inception5h. zip จากนั้นคัดลอกไฟล์ "tensorflow_inception_graph. pb" ไปที่ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้สำหรับการเริ่มต้น: จำนวนคลาส: 1001 (ไม่เกี่ยวข้องเนื่องจากเราไม่ได้ใช้เลเยอร์สุดท้าย) ขนาดอินพุต : 224 ค่าเฉลี่ยของรูปภาพ: 128ขนาดเอาต์พุต: 1024Input layer: inputOutput layer: avgpool0Model file: tensorflow_inception_graph พีบี หากคุณต้องการใช้โมเดล VGG Face Descriptor ให้ดาวน์โหลดจากที่นี่: https://www.dropbox.com/s/51wi2la5e034wfv/vgg_faces พีบี? dl=0ข้อควรระวัง: รุ่นนี้ทำงานบนอุปกรณ์ที่มีอย่างน้อย 3 GB หรือ RAM เท่านั้น จากนั้นคัดลอกไฟล์ "vgg_faces. pb" ไปที่ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/TensorFlow"ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น: จำนวนคลาส: 1,000 (ไม่เกี่ยวข้องเนื่องจากเราไม่ได้ใช้เลเยอร์สุดท้าย) ขนาดอินพุต : 224 ค่าเฉลี่ยของรูปภาพ: 128ขนาดเอาต์พุต: 4096Input layer: PlaceholderOutput layer: fc7/fc7Model file: vgg_faces. พีบี Caffe: หากคุณต้องการใช้โมเดล VGG Face Descriptor ให้ดาวน์โหลดจากที่นี่: http://www.robots วัว. อ. สหราชอาณาจักร/. vgg/software/vgg_face/src/vgg_face_caffe. น้ำมันดิน gzCaution: รุ่นนี้ทำงานบนอุปกรณ์ที่มีอย่างน้อย 3 GB หรือ RAM เท่านั้น จากนั้นคัดลอกไฟล์ "VGG_FACE_deploy. prototxt" และ "VGG_FACE. caffemodel" ไปที่ "/sdcard/Pictures/facerecognition/data/caffe"ใช้การตั้งค่าเริ่มต้นเหล่านี้เพื่อเริ่มต้น: ค่ากลาง: 104, 117, 123Output layer: fc7Model ไฟล์: VGG_FACE_deploy . ไฟล์ prototxtWeights: VGG_FACE คาเฟอีน