| เวอร์ชัน | 3.0 |
|---|---|
| สำนักพิมพ์ | LEAD Technologies, Inc. |
| วันที่วางจำหน่าย | 11 มิ.ย. 2016 |
| วันที่เพิ่ม | 11 มิ.ย. 2016 |
| ข้อกำหนดระบบปฏิบัติการ | iOS |
| ข้อกำหนด | Compatible with: ipad2wifi, ipad2wifi, ipad23g, ipad23g, iphone4s, iphone4s, ipadthirdgen, ipadthirdgen, ipadthirdgen4g, ipadthirdgen4g, iphone5, iphone5, ipodtouchfifthgen, ipodtouchfifthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen, ipadfourthgen4g, ipadfourthgen4g, ipadmini, ipadmini, ipadmini4g, ipadmini4g |
| ดาวน์โหลดทั้งหมด | 13 |
| ราคา | Free |
คำอธิบาย
แอพสาธิตสำหรับนักพัฒนา ดูหมายเหตุด้านล่าง แอปพลิเคชัน LEADTOOLS Image Processing สำหรับ iOS ช่วยให้คุณสามารถใช้เอฟเฟ็กต์กับภาพที่โหลดจากไลบรารีสื่อของคุณหรือถ่ายโดยใช้กล้องของคุณได้ หมายเหตุ: นี่เป็นหนึ่งในแอปพลิเคชันตัวอย่างที่มาพร้อมกับ LEADTOOLS ซึ่งเป็น SDK ที่ได้รับรางวัลสำหรับโปรแกรมเมอร์ แอปพลิเคชันสาธิตนี้สร้างขึ้นโดยใช้ LEADTOOLS Imaging SDK สำหรับ iOS เฟรมเวิร์กดั้งเดิมเหล่านี้มอบเทคโนโลยีการสร้างภาพขั้นสูงสำหรับแอปพลิเคชัน iOS รุ่นต่อไปด้วยคุณภาพ ประสิทธิภาพ และความเร็วที่โดดเด่น แอปตัวอย่างนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อแสดงให้นักพัฒนาเห็นถึงความสามารถบางอย่างที่พวกเขาสามารถรวมเข้ากับแอปพลิเคชันของตนเองได้โดยใช้ LEADTOOLS สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมหรือดาวน์โหลด SDK การประเมินฟรีของชุดเครื่องมือทั้งหมดของเรา โปรดไปที่: https://www.leadtools.com/sdk/ios-osx นี่คือตัวกรองการประมวลผลรูปภาพบางส่วนที่สามารถนำไปใช้กับรูปภาพโดยใช้แอพนี้: สี : Adaptive Contrast, Adjust Tint, Auto Binary, Auto Color Level, Blur Detection, Change Hue, Change Saturation, Color Resolution, Contrast Brightness Intensity, Dynamic Binary, Fill, Gamma Correct, Grayscale, Intensity Detect, กลับสี, Posterize, Solarize, การแปลงความเข้มของการยืด: พลิก, พลิกกลับ, หมุน, หมุน 90, เฉือนเอกสาร: Anti-Aliasing, ครอบตัดอัตโนมัติ, ตัวตรวจจับหน้าว่าง, ล้าง, ครอบตัด, Deskew, Despeckle, Dot Remove, Line Remove, สูงสุด, ค่ามัธยฐาน, ต่ำสุด, ปรับขนาด , ลบเอฟเฟกต์พื้นหลัง: เพิ่มจุดรบกวน, ค่าเฉลี่ย, ฟิลเตอร์ไบนารี, CLAHE, ฮาล์ฟโทนสี, ลดความอิ่มตัว, เอฟเฟกต์การตรวจจับขอบ, ตัวตรวจจับขอบ, นูน, เกาส์เซียน, High Pass, ออฟเซ็ต, เพิ่มความคมชัด, ขอบเรียบ, การแบ่งส่วนตัวกรองเชิงพื้นที่: K-Means, Lambda ความเชื่อมโยง, Otsu, มุมมอง Deskew, ตัวกรอง SRAD, TA ตัวกรอง D เรารักความคิดเห็นของคุณ โปรดอย่าลังเลที่จะแบ่งปันกับเราได้ตลอดเวลาที่: [email protected]
