Deep Learning with Python for Android

คำอธิบาย

เป้าหมายของแอพนี้คือการแนะนำผู้ที่คลั่งไคล้การเรียนรู้เชิงลึกให้รู้จักกับคอมพิวเตอร์วิทัศน์ โดยเริ่มจากพื้นฐานแล้วจึงเปลี่ยนไปใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึกที่ทันสมัยกว่า การเรียนรู้เชิงลึกสำหรับแอป Computer Vision จะครอบคลุมทั้งการจดจำรูปภาพและวิดีโอ รวมถึงการจำแนกรูปภาพและคำอธิบายประกอบ การจดจำวัตถุและการค้นหารูปภาพ เทคนิคการตรวจจับวัตถุต่างๆ การประมาณการเคลื่อนไหว การติดตามวัตถุในวิดีโอ การจดจำการกระทำของมนุษย์ และสุดท้ายคือการจัดสไตล์ภาพ การแก้ไขและ การสร้างภาพใหม่ ในโครงการของหลักสูตร นักศึกษาจะได้เรียนรู้วิธีสร้างระบบจดจำใบหน้าและการจัดการเพื่อให้เข้าใจกลไกภายในของเทคโนโลยีนี้ ซึ่งน่าจะเป็นที่รู้จักมากที่สุดและมักแสดงให้เห็นในภาพยนตร์และรายการทีวีตัวอย่างของการมองเห็นด้วยคอมพิวเตอร์และ AI

หัวข้อเฉพาะหลัก:

การเรียนรู้อย่างลึกซึ้งคืออะไร?.

พื้นฐานของรูปภาพ

ข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับความคลาสสิกของรูปภาพ

ชุดข้อมูลสำหรับภาพคลาสสิก

รวบรวมสภาพแวดล้อมการพัฒนาของคุณ

สร้าง First Image Classier

การเรียนรู้แบบกำหนดพารามิเตอร์

วิธีการเพิ่มประสิทธิภาพและการทำให้เป็นมาตรฐาน

พื้นฐานโครงข่ายประสาทเทียม

โครงข่ายประสาท Convolutional

การฝึกอบรม CNN แรกของคุณ

การบันทึกและการโหลดโมเดลของคุณ

LeNet: การจดจำตัวเลขที่เขียนด้วยลายมือ

MiniVGGNet: เจาะลึกกับ CNNs

ตัวจัดกำหนดการอัตราการเรียนรู้

การจำ Undertting และ Overtting

โมเดลจุดตรวจ

การแสดงภาพสถาปัตยกรรมเครือข่าย

แนวคิดคอมพิวเตอร์วิทัศน์และตัวอย่างการปฏิบัติ

CNN แบบสำเร็จรูปสำหรับ Classication

หัวข้อหลักของการเขียนโปรแกรม Python

ตัวอย่างโค้ด Python หัวข้อวิทยาศาสตร์ข้อมูล

การเรียนรู้ของเครื่องด้วยตัวอย่างโค้ด