JExcel 1.6

JExcel เป็นไลบรารีที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยให้นักพัฒนาสามารถรวม Microsoft Excel เข้ากับแอปพลิเคชัน Java Swing ของตนได้ ด้วย JExcel คุณสามารถทำงานกับสมุดงานและแผ่นงาน Excel จากแอปพลิเคชัน Java ของคุณ ทำให้แอปพลิเคชัน Excel เป็นอัตโนมัติ ฝังสมุดงานลงในแอปพลิเคชัน Java Swing และจัดการเหตุการณ์สมุดงานหรือแผ่นงาน Excel

ไม่ว่าคุณกำลังสร้างแอปพลิเคชันทางการเงิน เครื่องมือวิเคราะห์ข้อมูล หรือซอฟต์แวร์ประเภทอื่นๆ ที่ต้องทำงานกับสเปรดชีตและข้อมูลในรูปแบบ Microsoft Excel JExcel คือโซลูชันที่สมบูรณ์แบบสำหรับคุณ ไลบรารีนี้มีชุดคุณลักษณะที่ครอบคลุมซึ่งทำให้ง่ายต่อการทำงานกับไฟล์ Excel จากภายในโค้ด Java ของคุณ

ข้อดีอย่างหนึ่งของการใช้ JExcel คือความสามารถในการทำให้แอปพลิเคชัน Excel เป็นไปโดยอัตโนมัติ ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถใช้ JExcel เพื่อควบคุมอินสแตนซ์ของ Microsoft Excel ที่ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณจากภายในโค้ด Java ของคุณ คุณสามารถเปิดสมุดงาน จัดการเซลล์และช่วง ทำการคำนวณและดำเนินการจัดรูปแบบ - ทั้งหมดนี้ใช้โปรแกรมผ่าน JExcel API

คุณลักษณะที่ยอดเยี่ยมอีกอย่างหนึ่งของ JExcel คือความสามารถในการฝังสมุดงานทั้งหมดลงในแอปพลิเคชัน Java Swing ซึ่งหมายความว่าคุณสามารถสร้างส่วนต่อประสานผู้ใช้แบบกำหนดเองสำหรับการทำงานกับสเปรดชีตในซอฟต์แวร์ของคุณเอง โดยไม่ต้องให้ผู้ใช้ติดตั้ง Microsoft Office บนคอมพิวเตอร์

JExcel ยังให้การสนับสนุนสำหรับการจัดการเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องกับการเปลี่ยนแปลงในเนื้อหาของแผ่นงานหรือสมุดงาน ตัวอย่างเช่น หากผู้ใช้แก้ไขค่าของเซลล์ในเวิร์กบุ๊กแบบฝังภายในอินเทอร์เฟซของแอปพลิเคชันของคุณโดยใช้เมธอด JExcel API การเปลี่ยนแปลงนี้จะมีผลทันทีในไฟล์ excel ดั้งเดิมและในทางกลับกัน

นอกจากคุณสมบัติหลักเหล่านี้แล้ว Jexcel ยังมีความสามารถที่มีประโยชน์อีกมากมาย เช่น:

- การอ่านและเขียนข้อมูลจาก/ไปยังไฟล์ CSV

- สร้างแผนภูมิตามข้อมูลที่เก็บไว้ในแผ่นงาน

- การสร้างเดือยตาราง

- การทำงานกับช่วงที่มีชื่อ

- การคัดลอก/วางเซลล์ระหว่างแผ่นงาน/สมุดงานต่างๆ

โดยรวมแล้ว Jexcel เป็นหนึ่งในไลบรารีที่ครอบคลุมมากที่สุดสำหรับการรวมฟังก์ชัน Microsoft Excel เข้ากับแอปพลิเคชัน Java ชุดคุณลักษณะที่หลากหลายทำให้ง่ายสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเข้าถึงฟังก์ชันสเปรดชีตโดยไม่ต้องติดตั้งชุดโปรแกรมสำนักงานเต็มรูปแบบในเครื่องของพวกเขา Jexcel มี ได้รับการออกแบบโดยรักษาการเพิ่มประสิทธิภาพไว้ในระดับแนวหน้า ดังนั้นจึงทำงานได้อย่างราบรื่นแม้ในขณะที่จัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ทำให้เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดเมื่อจัดการกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ที่ประสิทธิภาพสำคัญที่สุด